ООО «Десопир»

Внедрение бизнес аналитики

Услуги

Продвинутая аналитика для бизнес-решений

SAP Analytics Cloud помогает более эффективно и продуктивно работать с большим массивом необработанных данных, с уверенностью принимать комплексные решения – от финансового планирования до продаж и маркетинга. Искусственный интеллект SAP Analytics Cloud позволяет строить прогнозы и показывает варианты развития событий, влияющих на успех Вашего бизнеса.

Возможности SAC

  • Интерактивные результаты в историях

    Истории – это Ваши ожившие данные. Динамические графики, диаграммы, таблицы и другие интерактивные элементы визуализации смогут рассказать историю Вашей компании.

  • Комплексное планирование

    Функциональность единого программного решения для бизнес-аналитики и планирования позволяет Вам создавать собственные версии данных, анализировать их и делиться результатами с коллегами.

  • Цифровой зал заседаний

    Предоставляйте топ-менеджменту актуальную информацию в режиме реального времени. Пользователи могут активно взаимодействовать с данными и совместно принимать важные решения.

  • Прогнозирование

    Используйте машинное обучение для того, чтобы выявлять тренды, циклы и отклонения в исторических данных. Затем определите вероятное значение показателей в будущем.

Внедрение бизнес аналитики

На сегодняшний день системы класса Business Intelligence стали настоящим must have для любого бизнеса вне зависимости от сферы деятельности и отрасли. При этом довольно часто можно встретить точку зрения, что данные системы не несут добавленную стоимость, что рентабельность и эффективность такого рода вложения довольно сложно измерить.В некоторых случаях камнем преткновения становится убежденность в сложности освоения системы и в неудобстве использования. 

Мы же придерживаемся мнения, что при принятии решения всегда следует руководствоваться логикой, здравым смыслом и потребностями бизнеса. В данной статье мы бы хотели обозначить несколько ключевых моментов, на которые следует обращать внимание, начиная проект внедрения. Учет этих факторов поможет создать оптимальное решение для конкретного бизнеса в конкретный момент времени с учетом перспективы будущего развития компании. 

Согласно, исследованию, проведенному аналитиками компании Gartner, около 70-80% (!) реализованных проектов внедрения систем класса Business Intelligence являются провальными. Связано это в первую очередь с тем, что «умная система» дает общую картину, основанную на цифрах. Принятие решения по-прежнему остается прерогативой человека. Еще один фактор, влияющий на успех всего проекта, зависит от качества исходных данных, а также от качества их обработки на каждом из этапов процесса.

Как правило, функционал имеющихся систем с их стандартным набором отчетов (ERP, CRM и другие) исчерпывает себя и становится недостаточным для качественного анализа данных по мере роста количества данных, увеличения количества источников данных, а также наличия специалистов, работающих с большими массивами данных для подготовки аналитической отчетности, создания презентаций и пр. Поэтому наравне с вопросом внедрения систем класса BI, стоит вопрос организации процесса таким образом, чтобы он не давал сбоев. 

1) Инициатива внедрения системы должна исходить от топ-менеджмента компании. Именно эти люди владеют достаточным количеством знаний и опыта для формулировки целей и задач проекта внедрения. Также важно мнение сотрудников, которые станут непосредственными пользователями данных, сгенерированных системой. Как правило, именно конечный пользователь наиболее полно понимает все выгоды и преимущества внедрения системы корпоративной отчетности.

2) Единое понимание целей. Отсутствие четко сформулированной цели внедрения можно смело приравнять к провальному проекту. Уже на этапе обсуждения работ по внедрению должны быть сформулированы требования к данным, которые будут получены на выходе. Детальная проработка целей поможет определить оптимальные инструменты для их достижения. На этом этапе также следует учесть количество конечных пользователей системы. Как изменится эта цифра через год, два, пять лет? Зачастую BI система строится из расчета на 10-20 пользователей. Через некоторое время выясняется, что десятки или даже сотни других сотрудников также используют систему или заинтересованы в ее использовании. Огромное количество запросов и непрерывный массив информации в системе ведут к ее сбою и, следовательно, к неэффективной работе. Таким образом, средства и время, потраченные на реализацию проекта оказываются потраченными впустую. Поэтому ответственный подход к оценке масштабируемости системы становится одним из приоритетных направлений на этапе внедрения. Также стоит отметить, что четкое понимание целей и грамотная их формулировка помогут создать не только эффективное решение для аналитики бизнес-данных, но и удобный для конечного пользователя продукт. Именно цели и задачи диктуют то, каким образом будут представлены данные: необходимый реестр отчетов и дашбордов, их приоритетность, источники данных каждого отчета, то, каким образом отчеты и дашборды будут выглядеть.

client1.png
client2-1.png
client3.png
client4-1.png
client5-1.png

An in-house VC

Следующее немаловажное условие успешного BI проекта – это наличие достоверных и качественных транзакционных данных в учетной системе. Так, только при условии успешного опыта использования и отлаженного процесс работы с ERP системой (или иной системы, данными которой будет наполняться BI-система), а также регламентация учетного процесса можно говорить об успешном внедрении системы Business Intelligence. Именно поэтому достаточно легко предсказать «бум» внедрения BI, если за год-два до этого в регионе осуществлялось внедрение, например ERP систем.

Room to grow

Хотелось бы отметить, что процесс контроля качества должен производиться как можно ближе к исходным данным и непрерывно проводиться на всех этапах сбора и обработки информации. Выявление ошибок в уже готовом отчете представляет собой очень сложный и затратный с точки зрения времени и ресурсов процесс.

World-class mentors

Значимую роль играет также понимание каждым ответственным сотрудником его роли в общем процессе. Только грамотная работа и четкое выполнение всех условий на каждом этапе сбора, детализации и конкретизации, очистки являются фундаментальным компонентом BI системы и гарантируют эффективный и качественный результат.

Daily networking events

Проект создания рабочего BI-решения, как правило, подразумевает период времени 6-9 месяцев, поэтому именно пошаговое внедрение, начиная от наиболее понятных и очевидных элементов. После этого можно наращивать обороты и захватывать все большее количество исходных данных, формируя более глубокую и широкую аналитику;

 

техническая группа

man3.jpg

mauro piccotto

techical lead

man2.jpg

Paul Clakbrener

Cloud Manager

man1.jpg

Joris Von Doom

Support Manager